白黒写真をカラーにする安全なサイト

たまたま修学旅行の白黒写真をカラーに出来ないかと探していたら見つかったサイト

同じ変換サイトやソフトはいくつもあるが、早稲田大学の研究室が、ディープネットワークを用いて白黒写真に自動で色をつけることが可能なサービスを公開していた。

ときは２０１６で今から２年前・・・そういえばその頃テレビのバラエティー番組でも紹介されていたのをはっきりと覚えている。

Automatic Image Colorization・白黒画像の自動色付け

テレビでは

1. “白黒が一瞬でカラーに!”，フジテレビ「とくダネ！」，2016/11/6．
2. “白黒が一瞬でカラーに”，テレビ東京「ワールドビジネスサテライト」，2016/8/5．
3. “人工知能が100年前の白黒写真に色をつける！”，TOKYO MX「モーニングCROSS」，2016/6/23．
4. “白黒写真に“命”を吹き込むようにカラー化するのは、なんと人工知能”，フジテレビ「みんなのニュース」，2016/6/21．
5. “自然色を追求“人工知能×カラー変換”技術”，日テレNEWS24，2016/6/8.
6. “白黒写真を自動でカラー化！”，ホウドウキョク（NOTTV，フジテレビオンデマンド），2016/6/8.

新聞・雑誌では

1. “白黒画像を自動でカラー化　早大、ＡＩ使い高速処理”，日本経済新聞，第1面，2016/6/25.
2. “人工知能で、昔の白黒写真がカラーになる!?”，子供の科学，2016年7月号，誠文堂新光社，2016/7.

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概要：

本研究では，ディープネットワークを用いて白黒画像をカラー画像に自動変換する手法を提案する．提案手法では，画像の大域特徴と局所特徴を考慮した新たな畳込みネットワークモデルを用いることで，画像全体の構造を考慮した自然な色付けを行うことができる．提案モデルにおいて，大域特徴は画像全体から抽出され，局所特徴はより小さな画像領域から計算される．これらの特徴は“結合レイヤ”によって一つに統合され，色付けネットワークに入力される．このモデル構造は入力画像のサイズが固定されず，どんなサイズの画像でも入力として用いることができる．また，モデルの学習のために既存の大規模な画像分類のデータセットを利用し，それぞれの画像の色とラベルを同時に学習に用いることで，効果的に大域特徴を学習できるようにしている．提案手法により，100年前の白黒写真など，様々な画像において自然な色付けを実現できる．色付けの結果はユーザテストによって評価し，約90%の色付け結果が自然であるという回答が得られた．

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Automatic Image Colorization・白黒画像の自動色付け

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ディープネットワークを用いた大域特徴と局所特徴の学習による
白黒写真の自動色付け

★次回は、「似顔絵作成　写真加工．com」、「幕末古写真ジェネレータ」